Claude Code 学习「一」—— 大脑+循环
01. 为什么要学习 Claude Code
我和AI结对编程写代码，差不多半年。
随着2025年底 Claude Code 突然能力提升，半年里我每个月的代码量将近10W行，而这每个月10W行的代码是我以前一年的代码量。
可能我个人代码量不足以说明问题，下面是Github（程序员的代码仓库）官方数据。
Github上的提交代码量情况（2024~2026年初），2026年预计会是2025年的10倍，这个增长非常疯狂。
曾经大厂通过各种手段优化程序员的代码效率，大家脱一层皮，增长也就10%~20%，却被AI Coding 轻松碾压。
这其中不全是大模型的功劳，很大一部分功劳是Claude Code这套 Coding Agent，业界也称它为：Harness。
它负责把 AI 的“推理能力”真正转化为生产环境中的“可靠行动”的框架。
这半年，几乎所有做 AI 编程工具的团队，都在拿 Claude Code 当标杆——从怎么定义技能（Skill），到怎么管理上下文，大家都在追赶它，很少有人真正超过它。
Claude Code站在了 Harness 的最前沿。
既然它就是当下最强的那个，那我就在想：与其到处看别人总结的"最佳实践"，不如直接翻它的源码，看看它的设计者到底是怎么想的。
更巧的是，前段时间 Claude Code 的源码不小心流出来了。
于是我利用业余时间，开始解读它，试着照着它重写一个出来。
代码仓库我开源了，我加了每次的调用步骤图，方便学习和理解： https://github.com/l-zhi/mcc
我的目标不只是"会用",而是把它的原理彻底梳理明白。这里面包括 Harness 最核心的几个部件：
- 工具
- 上下文管理
- 记忆管理
- 多Agent协作
我一直觉得未来各行各业都会有自己的Harness，也许工具不同，协作方式不同，但是方法论应该是可以进行复用的。
听说 Anthropic 最近也在做金融，科研，教育等纵深行业，思路跟AI Coding 的逻辑相似，通过一套行业harness，将LLM能力充分发挥出来。
（吃什么变成什么的星之卡比）
哪怕你完全没有技术背景，如果想搞懂 Vibe Coding 到底是怎么回事，或者提前布局行业harness，都可以跟着我，从最根上的代码一点点看起。
这是第一课。我们从"大脑"讲起。
02. 一切的起点
所有这些能力的源头，其实只有一样东西——大模型。
你可以把它想象成一个大脑。
这个大脑，是把人类几乎所有的文字、知识、代码"喂"进去训练出来的，喂着喂着，它就涌现出了智能。
一开始，我们只能问它点简单的：今天天气怎么样，帮我写句祝福语。
问一句，答一句，仅此而已。
可人之所以能成为"生产力",靠的从来不是回答一个问题，而是能干成一件耗时更长的事儿。
写一个网站、画一幅画 —— 这些都不是一句话能搞定的，得一步一步来。
那怎么让这个大脑，也能干成一件需要很多步的长活呢？
答案是一个特别朴素的东西：循环。
03. 一切源于循环
人是怎么做事的？ 比如一个小朋友要搭起来4层的积木。
大脑的思路是什么样的呢？
大模型干长活，用的是一模一样的套路，业内给它起了个名字，叫 ReAct 循环（Reasoning + Acting，边想边做），核心论文就是来自:「姚顺宇」发表的 《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》
在 Claude Code 里，这个循环就是整个系统的"心跳"。
请求 → 执行工具 → 工具结果，思考-不够，再转一圈。转到大脑不再要求用工具、直接给出答案为止。
这个不停转圈的过程，就是 Agent Loop，伪代码如下：
def agent_loop(messages): while True: // 如果工具都是用完，则退出循环 results = [] for tool in response.content: // 调用工具 // 返回工具结果 // 将工具结果给大模型理解了这个循环，你就理解了一个 AI 到底是怎么"思考—动手—再思考"的。
04. 光有大脑还不够，得有一副好身体
讲到这，得请出一张我很喜欢的图——《忍者神龟》里的那位大脑。
（忍者神龟 朗格（Krang，克朗））
为什么是它？因为它太贴切了：一个再聪明的大脑，如果没有一副能打的身体，也只能待在原地空想。
对人来说，身体是眼睛、耳朵、手脚。对大模型来说，这副身体，就是工具。
工具，就是大脑伸向真实世界的手和眼。
有了它，大脑才能看见你电脑里的文件、跑起一段程序、改动一行代码——而不只是在脑子里干想。
Claude Code 给这个大脑配了整整40多件工具。
有的负责读（读文件、搜索代码），有的负责写（改文件、跑命令），还有的负责派活给"小弟"（多Agent协作）。
它们各司其职，最终完成一个长任务。
这一节主要想说说为什么开这个坑，以及最基础的什么是循环，以及循环和工具的关系。
下一节课，我再来讲讲这些工具中最核心的一个工具 Read —— 它让这个聪明的大脑有了眼睛。
那这双眼睛能看到什么？又是怎么看的呢？下节课再继续聊。
作者提示: 个人观点，仅供参考