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61 篇记录 →一张照片、一盘围棋、一个对话框:AI 是怎么突然开窍的?
程序明明是人写的,为什么它能走出一招连人类顶尖棋手都看不懂的棋?从 1950 到今天,机器进化的每一次破局,其实都在回答同一个问题——当规则写不完时,人类该怎么教机器认识世界。
AI 这么强,可惜大多数人都不会用
同一个AI,有人拿它查天气、写拜年短信,有人拿它替自己工作,学习甚至理财。拉开差距的往往不是模型本身,而是你和AI之间,隔着多少「你不知道的事」。
8:23观看视频 ↗电脑里住了十几个AI,我请了个「孔明」来管它们
从菜单栏监工到任务调度,再到手机远程派活:我如何开发孔明,管理电脑里十几个 AI 的任务、额度和交付。
AI 时代,Linux 又杀回来了
从云端个人 Agent 到本地运行的孔明,聊聊 Linux 为什么重新走到台前,以及便利、成本与数据隐私之间的取舍。
7:50观看视频 ↗Anthropic 团队自述:过去一年,我们如何亲手“埋葬”传统的软件工程?
围绕 Claude Code 团队访谈,整理模型演进、Agent 自主性、代码审查与工程师角色变化的思考。
明天重置额度,今晚必须榨干它,Tibo 按完那个按钮后,到底发生了什么?
从 AI 工具额度重置的现象出发,讨论时间调度、幂等性与瞬时并发带来的工程问题。
别再拿 Token 当产能:现在最廉价的东西就是“更多产出”
区分产出与产能,讨论 AI 提速后真正的工作瓶颈,以及如何用完整的交付闭环衡量价值。
AI为什么会让我们越来越累?
工具让产出变快,人却更疲惫:从多线程工作、审核压力与深度思考减少,反思 AI 时代的工作节奏。





