AI为什么会让我们越来越累？

在所有关于AI的预言里，最美好的一句莫过于：“AI将把人类从繁重的重复性劳动中解放出来，好好休息”。

可现实正好相反，代码，文档生成得越来越快，大家却越疲惫。

01. 从“心流”到“多线程并发”

记得几年前，大家还在推崇“番茄工作法”——专注工作40分钟，休息10分钟。

那时候的疲惫是高强度思考后的充实，我们尽一切可能保护“心流”状态，哪怕只有40分钟。

但在AI时代，被迫只能多线程。

一边让AI生成代码，一边让另一个AI梳理Spec，同时还要审核上一个任务的输出。

开发者需要始终在脑中保存项目意图，同时审阅大量“基本正确、局部混乱”的 AI 输出。

吃饭前必须让AI在跑任务，睡觉前必须让AI在跑任务。要不然寝食难安。就算上厕所的间隙，也得让AI是在工作中的状态。

瓶颈从实现移到了判断，大量高强度的判断，我们变成了一个疯狂调度任务的 CPU。

频繁的上下文切换，在极短时间内榨干了大脑的注意力，没有了“心流”，只剩下被多线程任务拉扯后的深深疲倦。

说了过去，我们做产品、写代码，系统的每一个细节都装在自己脑子里。

现在，用AI写Spec，AI读着Spec直接把代码写完。

只要 Spec 描述得清晰，我们似乎根本不需要知道具体的实现路径。

久而久之，一个极其尴尬的局面出现了：我们正在被AI排除在产品的核心细节之外。如果没有AI在旁边实时澄清，你甚至已经不清楚自己的系统究竟是如何运转的。

在这个生产链条里，我们似乎只剩下最后一个不可替代的功能——在系统出bug时出来“背锅”，现阶段，谁合并、谁提交，谁负责，因为AI无法担责。

然而面对不清楚的逻辑，却要对他负责，压力不降反增。

以前写代码成本极高，一个需求提出来，大家会反复扯皮、评估，去确认它究竟有没有真正的价值，这本身就是一种必要的“深度思考”。

现在，AI把开发周期压缩到了极限。

由于“做出来”变得太容易，思考“值不值得做”的时间反而被挤压殆尽，以AI之名盲目上功能。

AI 同时降低了好产品和垃圾产品的生产成本。

到了下午四五点，在连续的高压审阅下，大脑陷入思考麻木，我们经常稀里糊涂地点击同意，全盘接受AI给出的任何架构方案。

看似我们在做决策，实际上只是在给AI的判断盲目盖章。

表面专业，局部严密，长期却在侵蚀系统。

留给新手的成长时间不多了，留给老手被淘汰的时间也不多了。

大家都活在焦虑中。

过去，新手的成长依赖于“踩坑—解决问题—建立认知”的完整闭环。

那些繁琐的问题虽然痛苦，却是建构个人能力最结实的砖瓦。

如今，AI越来越厉害，底层显性问题被快速抹平。新手不再写需求文档，不再思考产品形态，只要AI强，新手看起来就很强。

但这种“借来的能力”极具隐蔽性——没有了踩坑的阶梯，在AI演进得更快之前，新手若无法建立深层的不可替代性，焦虑便成了唯一的副产品。

可能有一天，突然发现产品文档讲不清楚，技术方案和细节也都不知道了，留给我们的剩下什么？

要摆脱这种“AI越强、人越累”的异化圈套，我们最需要做的，或许不是学着去并发处理更多任务，而是重新夺回控制权的节奏：

可以保障「最多两个活跃任务」不要贪多，「把澄清当成正式工作」明白原理，「预测—实现—解释—复盘」积累经验。

最后把方向、判断、品味、关系和休息，重新拿回自己手里。

你最近有没有出现过“不派活给 AI 就觉得自己在浪费时间”的焦虑？欢迎留言说说，你究竟是在使用 AI，还是已经开始被 AI 的节奏使用。

作者提示: 个人观点，仅供参考